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年末盘货:2015年人工智能的五大要害词

博易编辑部 2016-01-06 20:42

在即将已往的2015年里,险些天天都能听到关于「人工智能」的新动静,或是大公司新产物宣布、或是创业公司拿到巨资、 或是研究机构切磋人工智能怎样人类相处等等。Bloomberg将2015年评价为人工智能的里程碑一年,因为「计较机变得越发智慧,它们的进修也到达了 亘古未有的速度。」太原网站制作

呆板之心梳理出五个要害词:开源、创业、巨头、产物、争议。站在2015年的年尾,和人人一起回首人工智能规模这一年的成长与前进。

开源与话语权之争

正如谷歌董事长施密特所言:「呆板进修并不是把戏,它只是个工具罢了。」已往一年,我们看到越来越多公司将本身的呆板学 习技能作为工具开放给环球开发者利用。一方面,人工智能的成长离不开环球各地开发者的起劲参加,而开源将成为吸引开发者的重要途径。另一方面,操作开源争 夺人工智能的话语权,也成为巨头们起劲开源的重要原因。

2015年11月,谷歌开源了一个名叫TensorFlow的呆板进修平台,环球各地的开发者和喜好者都可以免费利用这 个平台,作为谷歌第二代人工智能系统,TensorFlow的定名发源于该系统的运作道理,即巨大的数据结构(Tensor)将会被传输至人工智能神经网 中举办阐明和处理赏罚,这一历程是呆板深度进修的核心部分。

谷歌此举被业界普及解读为「欲复制人工智能规模的Android」。事实上,早在本年1月,Facebook人工智能研 究院(FAIR)就推出一组基于Torch呆板进修框架的开源深度进修工具。Torch是一个从2002年就开始存在的开源库,已被Google、 Twitter、Intel、AMD、NVIDIA等公司回收。Facebook的开源工具将有助于晋升神经网络机能,并可英语用于计较机视觉和自然语言 处理赏罚(NLP)。

早已将人工智能作为公司核心计谋的Facebook并没有遏制开源步骤。2015年12月,Facebook公布开源针对神经网络研究的处事器「Big Sur」,这款处事器装配有高机能图形处理赏罚单元(GPUs),是专为深度进修方向计划的芯片。

传统的IT巨头也没有闲着。就在谷歌开源TensorFlow不久,微软亚洲研究院于将漫衍式呆板进修工具包 (DMTK)通过Github开源。这个工具包由一个处事于漫衍式呆板进修的框架和一组漫衍式呆板进修算法组成,可将呆板进修算法运用到大数据。同样也是 在11月,IBM 公布开源旗下呆板进修平台SystemML,这个平台由 IBM 的 Almaden 尝试室近 10年 前开发,可支持描写性阐明、分类、聚类、回归、矩阵解析及保留阐明等算法,IBM 沃森就整合了个中多项技能。

这些下半年尤其是11月份之后呈现的开源热潮令人目眩凌乱。但上半年的另一家公司的开源产物却被许多人忽视,这就是亚马 逊的呆板进修平台。2015年4月,亚马逊推出Amazon Machine Learning(亚马逊呆板进修),这是一项全面的托管处事,让任何开发者都可以或许轻松利用汗青数据开发并部署预测模子。亚马逊内部一直利用呆板进修过滤 商品下方的垃圾评述、通过注册姓名来分辨用户的男女性别,以及练习分拣呆板人对差别形状物品的识别等等,这些成果将通过AWS云处事提供给开发者。

若是说基于硬件处事器的呆板进修尚有必然的门槛,那么基于云计较呆板进修处事则在部署和维护方面提供了较大便利性。

创业起步期

2015年人工智能投资有多热呢?风险投资人 Nathan Benaich在12月1日伦敦Re.Work大会深度进修接头时透露了一些数字:从2015年1月1日到2015年12月1日,约有300笔涉及到人工 智能规模的投资,80%的投资少于500万美元;90%的现金投资产生在美国,欧洲只有13%;75%的多轮融资产生在美国。

而按照 Venture Scanner追踪阐明855家人工智能创业公司的数字显示,这个规模的创业公司凌驾十三个品类,总估值高出87亿美金。

若是以环球整体风险投资情形来看,人工智能规模的投资比例约莫只为5%。这些数字都表白:整小我私家工智能规模的创业融资还处在早期,绝大大都的人工智能创业公司还没有成型的产物或逗留在产物测试阶段。

不外,2015年我们照旧看到了一些很酷的人工智能创业公司。

加拿大多伦多大学Brendan Frey教授尝试室于本年夏天创建的Deep Genomics刚刚在11月公布完成370万美元的种子轮融资。这家公司通过深度进修技能筛选海量以前未知的基因突变,找出致病的基因突变。

创立于2010年的人工智能公司Vicarious在2015年8月完成新一轮融资。Vicarious是一家「野心勃 勃」的创业公司,他们要「复制大脑皮层成果,节制人的身材,领略语言并举办数学计较。该公司吸引到硅谷诸多大佬的青睐,其投资人包罗亚马逊CEO贝佐斯、 Facebook CEO 扎克伯格、Salesforce CEO Marc Benioff以及企业云处事Box公司 CEO Aaron Levie。

而一向对深度进修嗤之以鼻的Geometric Intelligence首创人Gary Marcus则相信蹒跚幼童的进修和推理方法中蕴含着让呆板越发智能的奥秘,但他的产物还未问世。同样还未有产物的旧金山的呆板进修创业公司Osaro完 成了330万美元融资,投资者包罗Peter Thiel、Sean Parker等硅谷知绅士士(机构)。该公司创立于2015年年头,公司员工只有9人。Osaro公司的技能夸上将用于图像识此外感知技能于计较机和呆板 的决定本领整合起来,辅佐计较机通过试验(错)来晋升呆板智能。

崇尚「软件吃掉世界」的 Andreessen Horowitz则给一家上线不到5个月的Gigster 1000万美元投资。这家公司提供一种全新的软件开发体验:从客户一个设法到一个App之间的转换是基于其强大的人工智能引擎,它可以将客户的产物需求转 化为开发打算,企业外部大量开发者可以按照这个开发打算,将已经预置好的代码模块举办累加和调解优化,从而快速「出产」出一个App。

在国内市场,2015年10月,人工智能创业公司出门问问公布完成谷歌投资的C轮融资,出门问问估值3亿美金。停止本轮 融资,出门问问自创立之日起已经得到了7500万美元的融资。谷歌副总裁Don Harrison以为,出门问问在语音识别和自然语言处理赏罚方面有着较强的技能积累。同时出门问问富厚的本土化相助同伴喜欢也成为谷歌风险投资的重要原因。

同样也是在10月份,通过人工智能为企业预测潜伏客户的公司 EverString 完成B轮融资。该公司操作企业内部销售数据,团结天天动态变革的环球新闻数据、企业通告数据、交际媒体等外部数据,来举办认知运算,为企业预测潜伏客户。

巨头们买买买

2015年人工智能规模的买买买虽不及客岁DeepMind「嫁给」谷歌那般惹人眼球,但巨头们一直紧盯市场上的猎物,从技能、人才的收购成为巨头们快速机关增能人工智能规模的重要手段。

尽量较早推出Siri这样的虚拟助理产物,但苹果公司已往几年并未在人工智能规模有太大前进。按照LinkedIn的一份数字,苹果公司对付呆板进修相关地位的需求也是硅谷各大公司里起码的,但本年这种情形好像在改变,苹果在2015年完成多笔收购。

2015年10月,苹果公司收购了一家来自英国剑桥区域的人工智能创业公司VocalIQ。这家公司开发了一款基于深度 进修的人机语音交互的软件,用户可以很自然地与计较机举办相同,而且用户利用越多其准确性也越高,这恰恰也是包罗Siri在内的多小我私家工数字助理所研究的 规模。今朝,该公司的产物主要面向汽车规模。

不到一周,苹果又买下了一家名叫Perceptio的人工智能创业公司,该公司的两位首创人Nicolas Pinto、Zak Stone都是图像识别规模的专家,他们操作深度进修技能不绝晋升图像识此外精确度。

不外,苹果已持续两年缺席人工智能界最重要的盛会——神经信息处理赏罚系统集会会议(NIPS),公然资料显示该公司至今也从未 揭晓人工智能规模的论文。而且对比与谷歌、Facebook这样的互联网公司,以硬件见长的苹果公司在人工智能规模有着浓厚的「苹果特色」。比如苹果收购 的Perceptio公司的产物就是一套不需要太多外部数据的图像识别系统,这和谷歌基于深度进修的图像识别研究要领并不沟通。

IBM在已往一年继续操作收购晋升沃森的「技术」。2015年3月,IBM收购了AlchemyAPI。 AlchemyAPI可以或许操作深度进修人工智能,汇集企业、网站、广告主刊行的图片、文字等信息,并做出相应的文本、数据阐明。这些技能对付IBM 沃森意义重大,而且对付转型窘境中的IBM来说,「AlchemyAPI 能运行深度进修,而收购AlchemyAPI对付IBM来说,是IBM区别其他云端处事提供商的要害地址。」IBM CEO Elliot Turner 如是说道。

2015年对谷歌来说也是出格的一年,公司架构调解后,母公司Alphabet开始将诸多前沿技能研究并入到新的 Google X。2015年10月,谷歌继续在欧洲「淘金」,重金投资了「德国人工智能研究中心」(the DFKI, German Research Centre for Artificial Intelligence)。这是一家非盈利的研究机构,拥有450名科学家,主要研究项目着眼于语言技能、嵌入式智能、加强现实、常识打点、多媒体阐明 和数据挖掘。这是该规模最大的研究中心之一,2015的预算高达4100万欧元(相当于4600万美元)。

2015年2月,Uber在匹兹堡成立起本身的前沿技能中心(Advanced Technologies Center ),继续扩张势力国界,进军呆板人规模。除了研发更好的舆图、安详驾驶系统,最有利可图的就是Uber的自动驾驶汽车。而到了2015年夏天,Uber从 引领环球呆板人成长方向、由卡耐基梅隆大学掌管的美国国度呆板人工程中心(National Robotics Engineering Center at Carnegie Mellon University)挖走了40多名研究职员,包罗多名资深高级研究职员。

在「摩尔定律」半百之际,芯片巨人英特尔收购了一家人工智能公司 Saffron Technology,该公司前IBM常识打点和智能署理中心首席科学家Manuel Aparicio创建,专注于研发自家的「遐想影象」技能,在企业级市场后果斐然。

与上述互联网、IT巨头对比,汽车巨头丰田插手到人工智能规模激发诸多联想。2015年9月,丰田公布投入5000万美 元开展人工智能和呆板人研究,同时礼聘原DARPA呆板人大拿Gill Pratt认真该项目。尽量Gill Pratt暗示丰田无意制造无人驾驶汽车,但在12月,丰田投资10亿日元收购收购人工智能创业公司Preferred Networks的小部分股份,Preferred Networks一直专注于呆板进修技能,这也从一个侧面揭示丰田有意机关无人驾驶的意图。而且,丰田还筹备在来岁1月份之前在硅谷成立一个呆板人和人工 智能研究中心,将来五年将在该项目上投资10亿美元。

产物涌现

已往一年与巨头买买买和创业公司发作相呼应的,是各类基于人工智能的新产物不绝涌现,更重要的一点在于,越来越多面向平凡消费者的人工智能产物推向市场,反过来又敦促了整个财富的成长。

先来看看谷歌的几款产物。2015年6月,谷歌宣布谷歌相册处事,它可以将相册中同一小我私家物的照片整合在一起,比如回顾 一个婴儿从小到大的生长轨迹。通过耐久进修,它甚至可以自动判断对你重要的时刻、重要的人、和重要的事物。在谷歌相册宣布会上,科技博客O’Reilly 就站在Larry Page旁边,O’Reilly很惊讶地发明,若是他在搜索框中输入类似「墓碑」这样的要害字,该APP甚至能找出良久良久以前照的他叔叔墓地的照片。

谷歌11月份推出的邮件智能回覆成果「Smart Reply」则操作自然语言领略和生成技能实现。谷歌选择的是LSTM模子,可以或许很长处理赏罚差别位置单词之间的依赖干系,并可以或许发明邮件内容中最重要的部分,而不会被四周的短句所影响。

若是说谷歌的上述产物都是费尽心机地替代人类事情,那么Facebook的奥秘兵器M则揭示出另一种大概性。M是一款内 置于Facebook 动静类应用Messager(类似于微信)的谈天呆板人,当有人通过Messenger 给M发送短信时,「通过人工智能引擎可以生成一个直接回覆,同时教练可以让这个直接回覆发送给用户,这个回覆有时只是给出一个发起,有时是一个完全差此外 谜底,可能一些其他无关的答复。」 Facebook 产物副总裁Marcus这样表明M的事情道理。

2015年对付微软小冰来说也是生长迅速的一年。2015年8月第三代微软小冰正式宣布,同时公布小冰回归微信,三个月 后,小冰宣布了计较视觉成果。截至到 2015 年 11 月,小冰已经积累了百亿轮与人类的对话信息,从中提取了海量汗青数据,这些海量数据对付改进小冰的「智能」具有重要意义,从某种意义上说,所有与小冰交谈 的人,都是小冰的教练。

人类不只可以练习Facebook M、微软小冰,同时还可以让特斯拉汽车变得更「智慧」,在特斯拉Autopilot的媒体宣布会上,马斯克为每位Model S车主取名为「专业教练」,意味着每个驾驶者将会练习这个系统,通过大量的练习数据近一步完善Autopilot的自动化驾驶成果。据多个Model S 反应,特斯拉Autopilot体验很是出色。

除了上述直接面向消费者的产物,人工智能在2B(企业级)市场依然有诸多创新。一家名为Orbital Insight的美国创业公司操作人工智能来阐明卫星图片,获得环球的石油储存量。接着,他们又与世界银行相助,操作卫星图片和人工智能来阐明环球的清贫状况。

9月初,由Andreessen Horowitz投资的比特币创业公司「21」宣布第一款产物——比特币电脑!差别于所谓的挖矿,这是一款将比特币与现有的互联网处事整合的硬件装备,鼓励更多开发者开发更多支持比特币的应用。

伦理之争加剧

与人工智能市场发杀青长相呼应,2015年的人工智能规模,伦理之争加剧。既客岁霍金、马斯克先后告诫人工智能将给人类 带来劫难之后,2015年7月,包罗霍金、马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克在内的多人都签定了一封公然信,号令克制自动化兵器,从而制止激发军备比赛,否则可 能激发比暗斗更危险的形势。

2015年11月,美林银行宣布了「关于呆板人革命大概带来的影响」的陈诉,固然陈诉告诉了呆板人在生齿老龄化方面的优势,可是它也还预测了,大量的事情将被没落:个中,英国将有35%的事情被呆板人取代,而美国的比例则高达47%,甚至包罗白领事情地位。

在这个大配景下,两家致力于研究人工智能对人类威胁的研究中心先后在2015年12月创立。12月初英国剑桥大学新建了 一个研究中心,致力于人工智能将来并旨在影响其道德伦理成长。据相识,一家名为Leverhulme的信托公司将为其提供十年约1000万英镑的扶助。而 到12月中旬,特斯拉和SpaceX的CEO伊隆·马斯克、Y Combinator董事长Sam Altman等人公布出资10亿美元创立非盈利性人工智能(AI)研究机构OpenAI。

DeepMind CEO Hassabis也透露,霍金曾和他接头人工智能的情形。而下月,纽约大学将进行人工智能伦理研讨会,浩瀚互联网巨头及创业公司的人将参加本次集会会议。

另一方面,人工智能的伦理之争也从事情是否被替代延伸到多个规模,更涉及抵家庭伦理层面,比如怎样应对将来人与呆板人的 性爱问题。11月初,原来有一场名为「呆板人的爱与性」的集会会议在马来西亚召开,可是被打消了。马来西亚警方嗣魅这个勾当「犯科」并且「谬妄」。一名警官说: 「与呆板人做爱,没有任何科学可言。」不外,依然有很多人相信,人与呆板人的亲昵干系中有许多有趣和重要的工作值得研究和接头。

又可能,无人驾驶汽车的「电车悖论」怎样作答,尽量这并非计较机科学家必需答复的问题,但在将来的政策拟定历程中,计较机科学家理应成为重要参加者,毕竟,他们手中的代码或者阁下了太多人的生命。

回顾2015年,人类在人工智能征程上取得长足前进。固然对比于火热的互联网创业,人工智能规模的创业还处在早期阶段。 然而正如彼得蒂尔所言:「我们需要能飞的汽车,但功效却获得了140个字符」,人工智能的创业与创新将从一个全新的维度塑造这个世界,或者不久之后,「互 联网+」将进化为「人工智能+」,而这一切,呆板之心将与你一起屏息等候。

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